當下,文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成等形式的AIGC(人工智能生成內容,Artificial Intelligence Generated Content)應用廣泛。這類AIjiyudaguimoshujujijimoxing,genjuyonghushurushengchengxinneirongyimanzuduoyangchangjingxuqiu,qimoxingtongguoxuexidaliangshujutanxunmoshiyuguilv。danzailiyonghailiangshujuxunlianAI模型時,使用受《著作權法》保護的文本、音頻、視頻、圖片等作品,難免引發侵犯複製權、改編權等著作權的爭議。杭州互聯網法院就首例涉生成式人工智能平台侵害信息網絡傳播權案作出一審判決[1],認定被告杭州某智能科技公司構成侵害信息網絡傳播權的幫助侵權,判決被告立即停止侵權並賠償經濟損失及合理費用3萬元。2024年12月30日經杭州中級人民法院二審維持原判[2]。該案在“文化法治新年思享會——2024年度中國十大文化法、傳媒法與文娛法事例研討會”上被選為2024年度中國十大傳媒法事例。
一、案件介紹
1、案情梗概
上海某文化發展公司(以下簡稱“原告”)係奧特曼係列形象的知識產權權利人。杭州某智能科技有限公司(以下簡稱“被告”)係某AI平台的備案主體和運營主體,其通過某AI平台提供基礎模型和LoRA模型,支持文生圖、圖生圖、模型在線訓練等功能。用戶在該平台上可通過上傳在其他網站下載的奧特曼圖片並使用基礎模型訓練出奧特曼LoRA模型。訓練完成後的奧特曼LoRA模型可被用戶反複使用並在此基礎上生成其他奧特曼圖片並發布在該平台甚至第三方平台。
2、原告主張
被告怠於履行平台管理責任和注意義務,一方麵對用戶上傳的訓練素材、AI生成發布的內容不加任何控製和審核,另一方麵主動引導用戶將生成的奧特曼作品或AI模型發布到平台或分享到第三方平台,上述行為不僅侵害了原告對涉案奧特曼作品享有的信息網絡傳播權、改gai編bian權quan,還hai違wei反fan了le反fan不bu正zheng當dang競jing爭zheng法fa第di二er條tiao規gui定ding的de誠cheng信xin原yuan則ze,給gei上shang海hai某mou文wen化hua發fa展zhan有you限xian公gong司si的de合he法fa權quan益yi造zao成cheng嚴yan重zhong損sun害hai,故gu訴su請qing被bei告gao停ting止zhi侵qin權quan並bing賠pei償chang經jing濟ji損sun失shi30萬元。
3、被告主張
其係網絡服務提供者,用戶可以在其某AI平台提供的基礎模型上疊加LoRA模型進行訓練,訓練素材均係用戶上傳,其不存在侵權行為。針對用戶將上傳的素材圖片作為LoRA模型封麵圖,以及用戶生成後發布或分享的生成圖,杭州某智能科技有限公司提供的僅僅是信息存儲空間服務,屬於“避風港”規則下的平台免責範圍。
二、裁判要點
本案主要爭議焦點在於:被訴行為是否構成侵害信息網絡傳播權、是否構成不正當競爭以及民事責任的確定。
(一)信息網絡傳播權侵權:法院認為,結合涉案AI平ping台tai提ti供gong涉she案an作zuo品pin的de服fu務wu方fang式shi,被bei告gao公gong司si作zuo為wei網wang絡luo技ji術shu服fu務wu提ti供gong者zhe,在zai未wei盡jin合he理li注zhu意yi義yi務wu的de情qing況kuang下xia,被bei告gao主zhu觀guan上shang存cun在zai過guo錯cuo,構gou成cheng幫bang助zhu侵qin權quan。
根據我國《生成式人工智能服務管理暫行辦法》第二十二條第一項、第二項規定,生成式人工智能技術是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術;生成式人工智能服務提供者,是指利用生成式人工智能技術提供生成式人工智能服務(包括通過提供可編程接口等方式提供生成式人工智能服務)的組織、個人。
杭州某智能科技有限公司通過某AI平台應用生成式人工智能技術向用戶提供在線AI圖像生成、LoRA模型訓練等生成式人工智能服務。因此,杭州某智能科技有限公司屬於生成式人工智能服務提供者。
1、杭州某智能科技有限公司是否構成直接侵權
若要認定構成信息網絡傳播權直接侵權行為,應存在以下情形:shengchengshirengongzhinengfuwuzhetigongcankaotupiandengxunlianyuliaojinxingshujuxunlian,jinershengchengbingchuanboqinquanneirongshi,shengchengshirengongzhinengfuwutigongzhekenengzhijieshishileshouzhuzuoquanzhuanyouquankongzhidexingwei。
從cong客ke觀guan方fang麵mian來lai看kan,下xia達da指zhi令ling決jue定ding生sheng成cheng內nei容rong及ji其qi受shou眾zhong的de是shi人ren工gong智zhi能neng服fu務wu的de使shi用yong者zhe即ji用yong戶hu,杭hang州zhou某mou智zhi能neng科ke技ji有you限xian公gong司si作zuo為wei運yun營ying者zhe,並bing未wei參can與yu到dao用yong戶hu實shi施shi的de上shang傳chuan參can考kao圖tu片pian、發布和分享生成圖片的行為之中;從(cong)主(zhu)觀(guan)方(fang)麵(mian)來(lai)看(kan),亦(yi)缺(que)乏(fa)證(zheng)據(ju)證(zheng)明(ming)杭(hang)州(zhou)某(mou)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)在(zai)用(yong)戶(hu)的(de)涉(she)案(an)行(xing)為(wei)中(zhong),與(yu)用(yong)戶(hu)之(zhi)間(jian)存(cun)在(zai)共(gong)同(tong)提(ti)供(gong)作(zuo)品(pin)的(de)意(yi)思(si)聯(lian)絡(luo)。因(yin)此(ci),杭(hang)州(zhou)某(mou)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)不(bu)是(shi)網(wang)絡(luo)傳(chuan)播(bo)內(nei)容(rong)的(de)提(ti)供(gong)者(zhe),未(wei)直(zhi)接(jie)實(shi)施(shi)受(shou)信(xin)息(xi)網(wang)絡(luo)傳(chuan)播(bo)權(quan)控(kong)製(zhi)的(de)行(xing)為(wei),不(bu)構(gou)成(cheng)直(zhi)接(jie)侵(qin)權(quan)。
2、杭州某智能科技有限公司是否構成幫助侵權
生成式人工智能服務提供者提供的網絡服務有別於傳統的網絡內容提供行為、網wang絡luo存cun儲chu空kong間jian服fu務wu提ti供gong行xing為wei和he搜sou索suo鏈lian接jie服fu務wu提ti供gong行xing為wei等deng,生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng服fu務wu提ti供gong者zhe兼jian具ju內nei容rong生sheng產chan者zhe與yu平ping台tai管guan理li者zhe的de雙shuang重zhong身shen份fen,屬shu於yu一yi種zhong新xin型xing的de網wang絡luo服fu務wu。
一方麵,若生成式人工智能服務提供者直接實施了受著作權專有權控製的行為,可構成直接侵權。
另一方麵,生成式人工智能服務提供者係提供生成式人工智能技術服務,對用戶輸入的提示詞、訓(xun)練(lian)圖(tu)片(pian)等(deng)數(shu)據(ju)內(nei)容(rong),以(yi)及(ji)生(sheng)成(cheng)物(wu)的(de)傳(chuan)播(bo)等(deng)行(xing)為(wei)並(bing)不(bu)當(dang)然(ran)負(fu)有(you)事(shi)先(xian)審(shen)查(zha)的(de)義(yi)務(wu),隻(zhi)有(you)當(dang)其(qi)對(dui)具(ju)體(ti)侵(qin)權(quan)行(xing)為(wei)具(ju)有(you)過(guo)錯(cuo)時(shi),才(cai)可(ke)能(neng)構(gou)成(cheng)幫(bang)助(zhu)侵(qin)權(quan)。
具體從以下方麵進行綜合考量:
(1)某AIpingtaitigongshengchengshirengongzhinengfuwudexingzhi。zuoweiyingyongcengmiandezhijiemianxiangzhongduanyonghutigongshengchengshirengongzhinengfuwudetigongzhe,qizaikaiyuanmoxingdejichushangjiehetedingyingyongchangjingjinxinglezhenduixingdeyouhuaxiugaihewanshan,zhijiecanyushangyeshijianbingjiyudingxiangshengchengdeneironghuoyi,congfuwuleixing、商業邏輯和防範成本角度看,應當對具體應用場景下的內容保持足夠的了解,承擔相應的注意義務。
(2)quanlizuopindezhimingduhebeisuqinquanshishidemingxianchengdu。aotemanzuopinjuyouxiangdanggaodezhimingdu,zaipingtaishouyeyijitedingfenleizhongliulan,fenbiecunzaiduozhangqinquantupian,qieLoRA模mo型xing封feng麵mian圖tu或huo示shi例li圖tu直zhi接jie展zhan示shi侵qin權quan圖tu片pian,屬shu於yu可ke以yi較jiao為wei明ming顯xian感gan知zhi的de侵qin權quan信xin息xi。杭hang州zhou某mou智zhi能neng科ke技ji有you限xian公gong司si應ying當dang知zhi道dao相xiang關guan內nei容rong具ju有you較jiao大da侵qin權quan可ke能neng性xing。
(3)某AI平台的營利模式。平台通過用戶充值會員和積分獲取收益,並通過會員特權、積分等獎勵措施對用戶進行引導,可以認為杭州某智能科技有限公司可從某AI平台提供的AI創作服務中直接獲得經濟利益。
(4)生成式人工智能可能引發的侵權後果。本案因為疊加奧特曼LoRA模型,可以穩定輸出角色形象的特征,此時平台對於用戶使用行為的結果增強了可識別性、可幹預性。且因技術的便捷性,用戶生成發布的圖片和LoRA模型可以被其他用戶反複使用,其引發侵權擴散後果的態勢已相當明顯,被告應當預見到侵權行為發生的可能性。
(5)是(shi)否(fou)積(ji)極(ji)采(cai)取(qu)了(le)預(yu)防(fang)侵(qin)權(quan)的(de)合(he)理(li)措(cuo)施(shi)。被(bei)告(gao)在(zai)平(ping)台(tai)用(yong)戶(hu)服(fu)務(wu)協(xie)議(yi)中(zhong)聲(sheng)明(ming)不(bu)對(dui)用(yong)戶(hu)上(shang)傳(chuan)和(he)發(fa)布(bu)的(de)內(nei)容(rong)進(jin)行(xing)審(shen)核(he)。在(zai)收(shou)到(dao)訴(su)訟(song)通(tong)知(zhi)後(hou),已(yi)采(cai)取(qu)將(jiang)相(xiang)關(guan)內(nei)容(rong)進(jin)行(xing)屏(ping)蔽(bi)、在後台進行知識產權審核等舉措,證明其有能力采取卻怠於采取符合侵權損害發生時技術水平的必要措施來預防侵權。
zongshang,beigaoyingdangzhidaowangluoyonghuliyongqifuwuqinhaixinxiwangluochuanboquanerweicaiqubiyaocuoshi,qiweijindaohelizhuyiyiwu,zhuguanshangcunzaiguocuo,gouchengbangzhuqinquan。
2.不正當競爭:被訴的商業模式和經營方式符合市場自由競爭與公平競爭的要求,並無不當。因此,認定涉案行為不構成不正當競爭。
主zhu觀guan上shang,認ren定ding生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng服fu務wu提ti供gong者zhe的de過guo錯cuo一yi般ban有you輸shu入ru端duan的de注zhu意yi義yi務wu和he輸shu出chu端duan的de注zhu意yi義yi務wu兩liang個ge維wei度du。從cong輸shu入ru端duan看kan,當dang服fu務wu提ti供gong者zhe向xiang公gong眾zhong提ti供gong由you用yong戶hu參can與yu訓xun練lian的de模mo型xing服fu務wu時shi,有you來lai自zi全quan球qiu各ge地di的de海hai量liang用yong戶hu對dui模mo型xing進jin行xing數shu據ju“投喂”,zhexieshujudehefaxinghebanquanzhuangtaikenenggebuxiangtong。zaiciqingkuangxia,ruoyangeyaoqiufuwutigongzheduiyonghushuruduandemeiyifenshujujinxingzhuyishenzhaheyanzheng,jibujuyoukexingxing,yeyuqifalvshuxingbuxiangshiying,wuyihuijiazhongkaifajianguanfudan,shibizuaishengchengshirengongzhinengdefazhan,yincifuwutigongzhedezhuyiyiwuyingdangyuqishenfenjixinxiguanlinenglixiangshiying。benanzhong,hangzhoumouzhinengkejiyouxiangongsizai《某AI用戶服務協議》中明確載明“使用本服務時應當尊重他人知識產權,不得侵害他人權益”。針對輸出端,被告對經過AIsuanfayunsuanchulihoujinxingfabuhelianjiefenxiangdexunlianmoxingjishengchengtupiancaiqulerengongshenhejizhiyijifankuijizhi。gubenanzhengjushangbuzuyizhengminghangzhoumouzhinengkejiyouxiangongsicunzaiweifanchengshixinyongyuanzehegongrendeshangyedaode、通過平台獲取不當的競爭優勢或損害其他經營者的合法權益的主觀故意。
客觀上,如前所述,杭州某智能科技有限公司提供的訓練和發布服務並非針對奧特曼等特定IP,就jiu上shang海hai某mou文wen化hua發fa展zhan有you限xian公gong司si針zhen對dui杭hang州zhou某mou智zhi能neng科ke技ji有you限xian公gong司si的de不bu正zheng當dang競jing爭zheng指zhi控kong,必bi然ran要yao對dui杭hang州zhou某mou智zhi能neng科ke技ji有you限xian公gong司si提ti供gong的de生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng服fu務wu行xing為wei本ben身shen進jin行xing評ping價jia。一yi審shen法fa院yuan從cong自zi由you競jing爭zheng與yu公gong平ping競jing爭zheng兩liang個ge維wei度du對dui建jian立li在zaiAI創作平台基礎上的新型生成式人工智能服務模式評述,其論述合理且未脫離杭州某智能科技有限公司的具體行為。
從損害結果上看,生成式人工智能平台可以通過設定合理的使用條款、用yong戶hu指zhi南nan以yi及ji有you效xiao的de監jian控kong機ji製zhi等deng必bi要yao措cuo施shi,及ji時shi識shi別bie並bing移yi除chu可ke能neng侵qin權quan的de內nei容rong,防fang止zhi非fei法fa內nei容rong產chan生sheng和he傳chuan播bo。因yin此ci,不bu宜yi僅jin因yin平ping台tai部bu分fen用yong戶hu的de“投喂”行(xing)為(wei)可(ke)能(neng)導(dao)致(zhi)生(sheng)成(cheng)內(nei)容(rong)侵(qin)權(quan)而(er)認(ren)定(ding)杭(hang)州(zhou)某(mou)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)的(de)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)構(gou)成(cheng)不(bu)正(zheng)當(dang)競(jing)爭(zheng)。進(jin)一(yi)步(bu)而(er)言(yan),在(zai)本(ben)案(an)中(zhong),對(dui)於(yu)杭(hang)州(zhou)某(mou)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)怠(dai)於(yu)采(cai)取(qu)符(fu)合(he)侵(qin)權(quan)損(sun)害(hai)發(fa)生(sheng)時(shi)技(ji)術(shu)水(shui)平(ping)的(de)必(bi)要(yao)措(cuo)施(shi)來(lai)預(yu)防(fang)侵(qin)權(quan),導(dao)致(zhi)部(bu)分(fen)用(yong)戶(hu)使(shi)用(yong)某(mou)AI平台生成了侵犯到上海某文化發展有限公司著作權的內容,已通過著作權法進行規製,無需再由《反不正當競爭法》進行重複規製。
綜(zong)上(shang),考(kao)慮(lv)到(dao)杭(hang)州(zhou)某(mou)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)主(zhu)觀(guan)上(shang)沒(mei)有(you)違(wei)反(fan)誠(cheng)實(shi)信(xin)用(yong)原(yuan)則(ze)和(he)商(shang)業(ye)道(dao)德(de)的(de)故(gu)意(yi),客(ke)觀(guan)上(shang)未(wei)實(shi)施(shi)獲(huo)取(qu)不(bu)當(dang)的(de)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)或(huo)損(sun)害(hai)其(qi)他(ta)經(jing)營(ying)者(zhe)合(he)法(fa)權(quan)益(yi)的(de)行(xing)為(wei),同(tong)時(shi)采(cai)取(qu)了(le)正(zheng)向(xiang)的(de)管(guan)控(kong)措(cuo)施(shi),並(bing)未(wei)擾(rao)亂(luan)市(shi)場(chang)競(jing)爭(zheng)秩(zhi)序(xu),故(gu)本(ben)院(yuan)對(dui)上(shang)海(hai)某(mou)文(wen)化(hua)發(fa)展(zhan)有(you)限(xian)公(gong)司(si)主(zhu)張(zhang)杭(hang)州(zhou)某(mou)智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公(gong)司(si)構(gou)成(cheng)不(bu)正(zheng)當(dang)競(jing)爭(zheng)的(de)上(shang)訴(su)請(qing)求(qiu),不(bu)予(yu)支(zhi)持(chi)。
3、民事責任的確定:刪除已生成並發布的涉案侵權圖片以及包含能夠體現權利作品獨創性設計特征的涉案侵權LoRA模型,概括性地要求被告刪除與權利作品有關的全部物料和相關數據的訴請不予支持。
shouxian,beigaozaishuchuduanxufangfanshengchengneirongqinfantarenzhuzuoquan,yinglijishanchuyishengchengbingfabudesheanqinquantupianyijibaohannenggoutixianquanlizuopinduchuangxingshejitezhengdesheanqinquanLoRA模型,並采取必要措施有效製止侵權行為。
其次,在無證據證明生成式人工智能是為使用權利作品的獨創性表達為目的、已影響到權利作品正常使用或者不合理地損害相關著作權人的合法利益等情形下,可以被認為是合理使用。在用戶仍可以學習、研究、欣(xin)賞(shang)自(zi)己(ji)存(cun)儲(chu)在(zai)平(ping)台(tai)中(zhong)的(de)相(xiang)關(guan)圖(tu)片(pian)或(huo)者(zhe)對(dui)該(gai)圖(tu)片(pian)進(jin)行(xing)其(qi)他(ta)合(he)理(li)使(shi)用(yong)且(qie)並(bing)未(wei)對(dui)外(wai)傳(chuan)播(bo),或(huo)者(zhe)存(cun)在(zai)權(quan)利(li)人(ren)或(huo)其(qi)授(shou)權(quan)人(ren)自(zi)行(xing)使(shi)用(yong)相(xiang)關(guan)圖(tu)片(pian)等(deng)情(qing)形(xing)下(xia),對(dui)於(yu)原(yuan)告(gao)概(gai)括(kuo)性(xing)地(di)要(yao)求(qiu)被(bei)告(gao)刪(shan)除(chu)與(yu)權(quan)利(li)作(zuo)品(pin)有(you)關(guan)的(de)全(quan)部(bu)物(wu)料(liao)和(he)相(xiang)關(guan)數(shu)據(ju)的(de)訴(su)請(qing),不(bu)予(yu)支(zhi)持(chi)。
三、企業應對提示
從企業合規角度,人工智能企業需遵從《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的規定,在數據訓練、數據處理過程中不得侵犯他人的知識產權。為盡可能避免出現侵權情況,可從以下幾方麵著手應對:
(一) 企(qi)業(ye)改(gai)用(yong)合(he)成(cheng)數(shu)據(ju)代(dai)替(ti)部(bu)分(fen)版(ban)權(quan)數(shu)據(ju)。可(ke)通(tong)過(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)特(te)定(ding)技(ji)術(shu)對(dui)原(yuan)始(shi)訓(xun)練(lian)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)學(xue)習(xi),從(cong)而(er)生(sheng)成(cheng)具(ju)有(you)相(xiang)似(si)特(te)征(zheng)的(de)新(xin)數(shu)據(ju)並(bing)用(yong)於(yu)大(da)模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)合(he)成(cheng)物(wu)的(de)版(ban)權(quan)性(xing),法(fa)律(lv)尚(shang)未(wei)明(ming)晰(xi),合(he)成(cheng)數(shu)據(ju)較(jiao)少(shao)引(yin)發(fa)版(ban)權(quan)爭(zheng)議(yi)[3]。
(二) keyubanquansuoyouzheqiandingxukeshiyonghetong。tongguoqiandingxieyidengfalvwenjianhuoqubanquansuoyouzhechiyoudebanquanshujushouquan,changjiandehezuoxingshibaokuobanquanshujuyicixingmaiduanhuozhuanrang、按期限有償授權使用版權數據、按版權數據產生的收益反饋提成、人工智能企業為其提供技術服務等[4]。
(三) 承(cheng)擔(dan)與(yu)其(qi)信(xin)息(xi)管(guan)理(li)能(neng)力(li)相(xiang)應(ying)的(de)注(zhu)意(yi)義(yi)務(wu)。對(dui)直(zhi)接(jie)參(can)與(yu)商(shang)業(ye)實(shi)踐(jian)並(bing)基(ji)於(yu)定(ding)向(xiang)生(sheng)成(cheng)的(de)內(nei)容(rong)應(ying)保(bao)持(chi)足(zu)夠(gou)的(de)了(le)解(jie),承(cheng)擔(dan)相(xiang)應(ying)的(de)注(zhu)意(yi)義(yi)務(wu)。若(ruo)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)於(yu)用(yong)戶(hu)使(shi)用(yong)行(xing)為(wei)的(de)結(jie)果(guo)增(zeng)強(qiang)了(le)可(ke)識(shi)別(bie)性(xing)、可幹預性,則應當預見到在其提供生成式人工智能服務的過程中著作權侵權行為發生的可能性。
(四) 強化審查義務。應對平台內容進行合理審查,及時識別並移除可能侵權的內容,通過設定合理的使用條款、用戶指南等提示平台用戶尊重和保護他人知識產權;設置用戶反饋通道,收到用戶投訴舉報後對相關內容進行審核並對侵權內容進行屏蔽、下架處理等。
在技術飛速發展的當下,人工智能企業必須在創新與合規之間找到平衡。通過采用合成數據、獲取合法授權、承擔相應注意義務以及強化審查義務等措施,企業才能在法律框架內穩健前行,實現AI技術與法律規範的和諧共生,推動行業的健康可持續發展。
注釋
[1] 案號:(2024)浙0192民初1587號
[2] 案號:(2024)浙01民終10332號
[3] 張何燦, 易成岐, 郭鵬, 等. 高質量AI數據體係麵臨的數據版權困境、應對策略解析與實施路徑研究[J]. 農業圖書情報學報, 2024, 36(9): 32-43.
[4] 同[3]
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