目錄
1、數據資源入表對於企業的意義
2、企業數據資源入表實踐方案概述
導 言
在數字經濟背景下，數據的價值與日俱增，數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎。2022年12月2日，中共中央、國務院發布《關於構建數據基礎製度更好發揮數據要素作用的意見》（“《數據二十條》”），指出要充分發揮海量數據規模和豐富應用場景優勢，同時明確提出探索數據資源入表新模式。“數據資源入表”zheyigainianjiangchuantongshangbeishiweichengbenhezhichudeshujuziyuan，querenweizichanbingjiluzaicaiwubaobiaozhong，jiangduituidongqiyefahuishujuziyuandeshengchanyaosuzuoyongchanshengzhongdayingxiang。2024年1月1日，財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（“《會計處理暫行規定》”）正(zheng)式(shi)生(sheng)效(xiao)，該(gai)規(gui)定(ding)確(que)定(ding)了(le)可(ke)入(ru)表(biao)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)的(de)三(san)種(zhong)類(lei)型(xing)，對(dui)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)作(zuo)出(chu)了(le)更(geng)細(xi)致(zhi)的(de)規(gui)定(ding)。可(ke)以(yi)預(yu)見(jian)，數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)，將(jiang)是(shi)未(wei)來(lai)掌(zhang)握(wo)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)的(de)企(qi)業(ye)在(zai)推(tui)動(dong)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)化(hua)過(guo)程(cheng)中(zhong)，無(wu)法(fa)回(hui)避(bi)的(de)問(wen)題(ti)。
天達共和數據合規團隊結合長期從事數字經濟、數(shu)據(ju)安(an)全(quan)合(he)規(gui)領(ling)域(yu)研(yan)究(jiu)和(he)實(shi)踐(jian)的(de)經(jing)驗(yan)，將(jiang)以(yi)企(qi)業(ye)為(wei)視(shi)角(jiao)，陸(lu)續(xu)推(tui)出(chu)相(xiang)關(guan)係(xi)列(lie)研(yan)究(jiu)文(wen)章(zhang)，與(yu)您(nin)探(tan)討(tao)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)和(he)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)對(dui)企(qi)業(ye)的(de)意(yi)義(yi)，並(bing)嚐(chang)試(shi)從(cong)法(fa)律(lv)合(he)規(gui)角(jiao)度(du)提(ti)供(gong)一(yi)套(tao)企(qi)業(ye)可(ke)適(shi)用(yong)的(de)的(de)實(shi)踐(jian)方(fang)案(an)。關(guan)於(yu)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)的(de)發(fa)展(zhan)和(he)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)發(fa)揮(hui)，包(bao)括(kuo)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)等(deng)實(shi)務(wu)操(cao)作(zuo)，現(xian)階(jie)段(duan)仍(reng)處(chu)在(zai)理(li)論(lun)和(he)實(shi)踐(jian)的(de)摸(mo)索(suo)過(guo)程(cheng)中(zhong)。在(zai)研(yan)究(jiu)過(guo)程(cheng)中(zhong)，本(ben)團(tuan)隊(dui)對(dui)100餘例數據資源入表案例進行了實證分析，以盡量保證提供的觀點和結論準確、完整、具有現實指導意義及一定的前瞻性。
本期文章將主要圍繞數據資源入表，探討和嚐試回答兩個重要的問題：①企業為什麼要進行數據資源入表；②qiyeyinggairuhejinxingshujuziyuanrubiao。houxu，bentuanduiyejianghuijieheduishujuziyuanrubiaoanlidepouxi，jixuweiqiyetigongjuyoutongjiyiyidefenxijielun，yijijieshaozaishujuziyuanrubiaodeguochengzhong，kaizhanhefaheguixingpinggudegongzuofanganyijixingchengdechengguowu。
一、數據資源入表對於企業的意義
數據資源入表，是指企業將有經濟價值的數據資源作為自身的資產，計入資產負債表“資產”一項中，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。
為wei研yan究jiu數shu據ju資zi源yuan入ru表biao對dui於yu企qi業ye的de意yi義yi，本ben團tuan隊dui對dui近jin年nian來lai企qi業ye數shu據ju資zi源yuan成cheng功gong入ru表biao的de案an例li進jin行xing了le實shi證zheng調tiao研yan，並bing注zhu意yi到dao長chang期qi以yi來lai，大da量liang國guo有you企qi業ye響xiang應ying國guo家jia政zheng策ce的de號hao召zhao，積ji極ji將jiang公gong共gong數shu據ju和he政zheng務wu數shu據ju中zhong的de數shu據ju資zi源yuan入ru表biao，作zuo為wei數shu據ju資zi源yuan入ru表biao的de主zhu力li軍jun起qi到dao了le示shi範fan作zuo用yong；而近一年來，尤其是在《數據二十條》和《會計處理暫行規定》發布後，除國有企業外，以數據驅動型、密集型企業為首，包括環境、農業等傳統領域的一眾民營企業，在推動自身數據資源入表方麵也正呈現出積極的態勢，來自吉林、山東、廣東、貴州、河南、江蘇、重(zhong)慶(qing)等(deng)多(duo)個(ge)地(di)區(qu)的(de)民(min)營(ying)企(qi)業(ye)均(jun)成(cheng)功(gong)實(shi)施(shi)了(le)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)。概(gai)言(yan)之(zhi)，就(jiu)開(kai)展(zhan)入(ru)表(biao)活(huo)動(dong)的(de)企(qi)業(ye)類(lei)型(xing)而(er)言(yan)，無(wu)論(lun)對(dui)於(yu)國(guo)有(you)企(qi)業(ye)還(hai)是(shi)民(min)營(ying)企(qi)業(ye)，數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)型(xing)/密集型企業還是傳統製造業企業，數據資源入表均具有吸引力。無獨有偶，今年7月24日，上海交通大學上海高級金融學院發布《中國企業數據資產入表情況跟蹤報告——2024年一季度》，該報告指出，18家上市公司在一季度財報中披露了數據資源，涉及金額1.03億元，其中無形資產0.79億元[1]，昭示著數據資源入表在規模上也已展現出一定潛力。
lingyifangmian，jinguanguojiazhengcejixiangguanguidinggulijiaqiangshujuyaosuliutong，danxianjieduanshujuziyuanrubiaobingfeiyixiangfadingyiwu。duiyuqiyeeryan，zaimeiyoufadingyaoqiudeqingkuangxia，shifoukaizhanshujuziyuanrubiao，xuyaoshouxianpingguqinenggouweiqiyedailaijijiyingxiang。congbenzhishanglaikan，shujuziyuanrubiaozheyidongzuobenshensuijinnengdadaoshujuziyuanjiazhikeshihuadejieguo，bingbunengweiqiyedailaizhijiede“價值”，但通過研究不難發現，數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)本(ben)身(shen)不(bu)是(shi)目(mu)的(de)，已(yi)經(jing)實(shi)施(shi)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)的(de)企(qi)業(ye)也(ye)並(bing)非(fei)多(duo)數(shu)為(wei)了(le)入(ru)表(biao)而(er)入(ru)表(biao)，而(er)是(shi)為(wei)了(le)發(fa)揮(hui)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)價(jia)值(zhi)將(jiang)入(ru)表(biao)作(zuo)為(wei)前(qian)置(zhi)過(guo)程(cheng)。從(cong)這(zhe)個(ge)意(yi)義(yi)上(shang)，數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)的(de)價(jia)值(zhi)體(ti)現(xian)在(zai)入(ru)表(biao)後(hou)，作(zuo)為(wei)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)的(de)數(shu)據(ju)產(chan)品(pin)可(ke)以(yi)提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)的(de)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)和(he)風(feng)控(kong)效(xiao)率(lv)，提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)的(de)財(cai)務(wu)指(zhi)標(biao)和(he)市(shi)場(chang)估(gu)值(zhi)，並(bing)提(ti)升(sheng)企(qi)業(ye)的(de)融(rong)資(zi)能(neng)力(li)，以(yi)下(xia)分(fen)別(bie)論(lun)述(shu)。
（1）提升企業的經營管理和風控效率
shujuziyuanzuoweiyizhongwuxingdezichan，zaiweirubiaoshi，wangwangnanyizhunquebeiguzhi，daozhicaiwuzhibiaobunengwanquanfanyingqiyedeshijijiazhi。eryidanshujuziyuanrubiao，zenenggoucongzichan、負債、lirunjiaodugengzhunquedifanyingqiyecaiwuzhuangkuanghejingyingchengguo，weiqiyezuochujingyingjuecetigonggenghaodeyiju。tongshi，shujuzichankeshihuayouzhuyuqiyeyouhuaziyuanpeizhi，jiangyouxiandeziyuantourudaoxiaoyizuigaodelingyu，tebieshiduichuantongzhizaoyelingyudeqiyeeryan，qiyeyuanshishujuziyuanbuduanjiagongchengfuhezishenhuoshichangxuqiudeshujuzichan，xingchengdeshujuchanpinkeyiyouxiaoliyongshujuyaosuweiqiyezhengtideyunyingxiaolvfuneng，tishengqiyedejingyingguanlihefengkongxiaolv。
例如，在2024年1月，桐鄉市的全國首單工業互聯網數據資源入表案例中，浙江五疆科技發展有限公司整合數據資源形成“化纖製造質量分析數據資產”，該數據資產可實時反饋並調控、優化產線相關參數，也可實現對產品線關鍵質量指標的實時監控和化纖生產過程總體質量水平的實時評級，從而達到提高化纖產品質量、提升企業質量管理能力、提高經營效能的目標。據悉，數據資源入表後，企業的噸質量成本年下降約6.81%，客訴率年下降約35.72%。[2]
（2）提高企業的財務指標和市場估值
對上市企業而言，數據資源入表可能幫助其增加利潤率等關鍵財務指標和市值，進而增加投資人信心。根據《中國企業數據資產入表情況跟蹤報告——2024年第一季度》，數據資源入表後，每日互動和卓創資訊2家企業的淨利潤率分別增加了12.82%和12.46%[3]；卓創資訊的市值增量更是達到了其總市值的1.54%[4]。
可以預見，對於類似於卓創資訊這樣掌握大量數據資源，本身屬於數據驅動型、密(mi)集(ji)型(xing)企(qi)業(ye)，其(qi)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)後(hou)的(de)利(li)潤(run)率(lv)提(ti)升(sheng)，可(ke)以(yi)為(wei)企(qi)業(ye)贏(ying)得(de)更(geng)高(gao)的(de)市(shi)場(chang)估(gu)值(zhi)以(yi)及(ji)獲(huo)得(de)風(feng)險(xian)投(tou)資(zi)能(neng)力(li)，此(ci)外(wai)，已(yi)入(ru)表(biao)的(de)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)也(ye)能(neng)夠(gou)在(zai)企(qi)業(ye)並(bing)購(gou)、收購等交易過程中為潛在交易相對方提供更高且更具說服力的估值標準。
（3）提升企業的融資能力
數據資源入表的價值體現之一在於推動數據資產化，而數據資產化後的資本化應用在釋放數據資產金融價值方麵具有重大促進作用。今年來，全國各地已出現多起千萬元級別的入表數據資產融資/增信案例，最高的案例增信金額達人民幣1億元，其中不光涉及數據驅動型企業，同時也涉及大量傳統製造業企業；此外，包括中國工商銀行、中國建設銀行在內的多家銀行金融機構均推出了專門針對數據資產的融資授信、質押抵押服務[5]，這意味著“數據入表+融資”這一模式正在各領域逐漸走向成熟。目前市場上的數據資產融資形式包括數據資產質押融資貸款、無質押數據資產增信貸款、數據知識產權的證券化產品等，例如：
無質押數據資產增信貸款：2024年6月27日，湖北交通投資集團實現首例數據資源入表，兩項數據產品成功入駐湖北省數據流通交易平台並獲得《數據資產登記證書》《數據產權登記證書》，取得興業銀行武漢分行授信1億元。[6]
數據資產質押融資：2024年6月25日，神州數碼成功將金服雲數據產品作為數據資產，納入企業財務報表下“無形資產－數據資源”會計科目，在取得深圳數據交易所數據（商品）上市證書後，獲得建設銀行深圳分行授信融資3000萬元，這是深圳市首個數據資產質押融資的案例，也是全國首個大中型數據資產質押融資案例。[7]
數據知識產權證券化：2024年6月7日，深圳優錢信息技術有限公司以其持有的數據知識產權向交通銀行深圳分行申請融資，成功獲得1000萬元貸款，這是深圳首單數據知識產權質押融資業務。[8]
fengfuduoyangdeshujuzichanrongzixingshihechenggonganlitixianlewoguojinrongjigouhezibenshichangduiyurubiaohoushujuzichanjiaohuanjiazhidezhuburenke，yecongcemianfanyingchuwoguoshujuzichanzhengzhujianjubeiqiaodongdaerongziganggandejudaqianli。
二、企業數據資源入表實踐方案概述
如(ru)前(qian)文(wen)分(fen)析(xi)，考(kao)慮(lv)到(dao)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)對(dui)於(yu)企(qi)業(ye)的(de)重(zhong)大(da)意(yi)義(yi)，我(wo)們(men)預(yu)計(ji)掌(zhang)握(wo)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)的(de)企(qi)業(ye)進(jin)行(xing)入(ru)表(biao)實(shi)踐(jian)將(jiang)成(cheng)為(wei)未(wei)來(lai)的(de)趨(qu)勢(shi)。對(dui)於(yu)決(jue)定(ding)進(jin)行(xing)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)的(de)企(qi)業(ye)，如(ru)何(he)進(jin)行(xing)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)實(shi)踐(jian)將(jiang)成(cheng)為(wei)其(qi)接(jie)下(xia)來(lai)麵(mian)臨(lin)的(de)問(wen)題(ti)。
總體而言，數據資源入表是一項係統、複雜的工程，因此，在實踐時需要企業建立專業化的內外部協作機製以及工作流程。其中企業內部牽涉財務部門、法務部門、信息技術部門、涉數據業務部門等，企業外部牽涉會計師事務所、律師事務所、評估機構、jishuzixunjigoudeng。muqian，woguoshangweichutaitongyideshujuziyuanrubiaogongzuoliuchengzhiyin，congxianyoudezhongduoshujuziyuanrubiaoanlilaikan，qiyezaishujuziyuanrubiaoshicaoshizongtikefenweisandajieduan：①前期準備階段，即數據的資源化和產品化階段；②實施階段，即數據資產化階段；③後續利用階段，即數據資本化階段。需要注意的是，基於數據資源入表的特點、要求和目的，無論在哪個階段，企業都應重視並開展合法合規性評估。以下分別論述：
（1）前期準備階段：數據的資源化和產品化
在數據資產正式入表前，企業需要進行大量的前期準備工作，具體而言，準備階段包含資源化（數據資源盤點）和產品化（數據產品設計）兩個步驟：
資源化（數據資源盤點）：即盤點企業現階段掌握的一切渠道的原始數據（也稱數據原礦），經過對數據原礦進行整理、清洗、加jia工gong等deng，識shi別bie出chu具ju有you經jing濟ji價jia值zhi的de數shu據ju資zi源yuan。我wo們men認ren為wei在zai數shu據ju資zi源yuan化hua過guo程cheng中zhong，經jing濟ji價jia值zhi的de挖wa掘jue可ke以yi是shi企qi業ye自zi用yong的de價jia值zhi，即ji企qi業ye通tong過guo數shu據ju資zi源yuan提ti高gao經jing營ying管guan理li效xiao率lv；也可以是交換價值，即企業將形成的數據產品與第三方進行交易獲取收益。
產品化（數據產品設計）：針對已識別的具備經濟價值的數據資源，企業應進一步設想其可能的應用場景和使用對象，並分別擬定數據產品的樣態，數據產品設計將涉及包括如下事項：
數據產品形態：例如數據集[9]、數據應用[10]、數據信息服務[11]等；
數據產品所涉業務：例如業務模式和收益實現方式；
涉數據類型：例如是否包含個人信息或重要數據；
數據來源：例如企業自主收集、運營過程中產生、外部采購（場內交易/場外協議）、公共數據開放/授權使用等；
數據管理情況：例如技術保護措施、內部管理製度等；
數據清洗/加工情況：例如清洗/加工數據的方式、顆粒度等。
前期準備階段的工作通常由企業內部的涉數據業務部門以及信息技術部門完成。需(xu)要(yao)提(ti)示(shi)企(qi)業(ye)注(zhu)意(yi)的(de)是(shi)，考(kao)慮(lv)到(dao)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)各(ge)個(ge)階(jie)段(duan)緊(jin)密(mi)關(guan)聯(lian)，從(cong)最(zui)大(da)化(hua)工(gong)作(zuo)效(xiao)率(lv)和(he)降(jiang)低(di)風(feng)險(xian)的(de)角(jiao)度(du)，我(wo)們(men)認(ren)為(wei)在(zai)上(shang)述(shu)產(chan)品(pin)化(hua)步(bu)驟(zhou)中(zhong)，企(qi)業(ye)即(ji)應(ying)考(kao)慮(lv)由(you)內(nei)部(bu)法(fa)務(wu)部(bu)門(men)或(huo)外(wai)部(bu)律(lv)師(shi)事(shi)務(wu)所(suo)介(jie)入(ru)，綜(zong)合(he)考(kao)慮(lv)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)入(ru)表(biao)的(de)商(shang)業(ye)目(mu)的(de)和(he)目(mu)標(biao)，將(jiang)數(shu)據(ju)產(chan)品(pin)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)、數據產品自身的合法合規性，納入到數據產品設計的環節，並作為數據產品設計的商業可行性研究的重要內容之一。
（2）實施階段：數據資產化
完(wan)成(cheng)了(le)入(ru)表(biao)的(de)前(qian)期(qi)準(zhun)備(bei)後(hou)，本(ben)階(jie)段(duan)會(hui)將(jiang)準(zhun)備(bei)階(jie)段(duan)擬(ni)定(ding)的(de)數(shu)據(ju)產(chan)品(pin)轉(zhuan)化(hua)為(wei)企(qi)業(ye)會(hui)計(ji)賬(zhang)目(mu)上(shang)的(de)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)，涉(she)及(ji)到(dao)企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)和(he)外(wai)部(bu)各(ge)方(fang)共(gong)同(tong)參(can)與(yu)。根(gen)據(ju)2024年1月1日生效的《會計處理暫行規定》，三類數據資源可以入表：①按照會計準則相關規定確認為無形資產的數據資源[12]；②按照企業會計準則確認為存貨的數據資源[13]；③企業合法擁有或控製的、預期會給企業帶來經濟利益的、danyouyubumanzuqiyehuijizhunzexiangguanzichanquerentiaojianerweiquerenweizichandeshujuziyuan。yishangshuguidingweixiansuo，jiehebentuanduideshiwujingyanyijiduimuqianshujuziyuanrubiaochenggonganlideyanjiu，womenrenweihefazichanhuadeshujuziyuanxuyaomanzusangefangmiandeyaoqiu：企業合法擁有和控製、成本可計量、預期可收益。
為確保數據資產係企業合法擁有和控製、成本可計量、預期可收益，在上一階段，企業已就數據產品的合法合規性進行了初步的評估，在本階段，企業的內部法務部門或外部律師事務所應在上一階段分析的基礎上進行更為細致的評估、驗證、確認，具體而言：
主體合法合規性評估：企業自身或潛在的數據產品使用方是否具備相關數據產品所涉領域的經營資質。
涉數據類型及合規要求評估：確認數據產品是否涉及個人信息、重要數據或其他法律法規提出保護要求的數據類型，對於涉及的數據類型，分別梳理相關合規要求。
數據管理合法合規性評估：企業是否建立了網絡/數據安全內部管理製度並實施了相應的技術措施確保數據的安全，對於不同類型數據的管理是否均達到了法律法規的要求。
數據來源合法合規性評估：個人信息、重要數據和其他數據的來源是否合法，是否已具備處理相應數據的合法性基礎。
數據流通合法合規性評估：個人信息、重要數據和其他數據的流通是否具備合法基礎，企業和數據接收方是否采取了必要手段保障數據流通安全。
此外，在確保數據資產成本可計量、預期可收益方麵，除應當由企業內部的會計部門、涉數據業務部門、信息技術部門，企業外部的會計師事務所、評估機構等共同進行財務、業務、技術等方麵評估之外，由於數據產品合法合規性的評估仍然是確認數據資產收益穩定性、可持續性等的重要考慮因素，實踐中也多需要各相關部門和中介服務機構共同合作。
對於通過上述評估工作且確認不存在數據資產化的禁止性事由、可資產化的數據產品，企業財務部門將最終確定其財務入表方式（如以存貨或無形資產入表），按照相關會計準則的規定進行計量，進行財務入表操作形成數據資產，並在後續定期實施審計核查。
（3）後續利用階段：數據資本化
對於入表後的數據資產，為使其在後續利用中要發揮數據要素的作用，為企業經營管理賦能並提供價值，應確保數據價值可度量、數shu據ju產chan品pin可ke交jiao換huan。從cong這zhe一yi意yi義yi而er言yan，數shu據ju資zi源yuan的de資zi本ben化hua是shi數shu據ju資zi源yuan入ru表biao的de主zhu要yao商shang業ye目mu的de和he目mu標biao之zhi一yi，也ye是shi數shu據ju資zi源yuan應ying用yong的de重zhong要yao方fang式shi。資zi本ben化hua後hou的de數shu據ju產chan品pin，可ke通tong過guo協xie議yi的de方fang式shi向xiang第di三san方fang出chu售shou，也ye可ke進jin行xing證zheng券quan化hua或huo用yong於yu質zhi押ya、增信等，提升企業的經營管理和風控效率、提高企業的財務指標和市場估值、提升企業的融資能力，對企業具有重要意義，本文第一小節已專門論述。
xuyaozhichudeshi，zaizibenhuajieduan，kaolvdaozibenhuahoudeshujuzichanzaishujujiaoyizhongshejishujuchiyouquandezhuanyi，xuyaobaozhengshujuanquanxingjiqudejiaoyixiangduifangdexinren，tongshiduiyingbutongdezibenhualujing，yeyougezidandudefalvyaoqiu，yinciqiyerengxuyaozaishujujiaoyihuoshujuzibenhuaqianjinxinghefaheguixingpinggu，duiyushegerenxinxideshujuchanpinjiaoyihuoshujuzibenhua，yidanheguiliantiaobuwanzheng，qiyejiyoukenengxianrufeifatigonggerenxinxishenzhishiqinhaigongmingerenxinxizuidexingshizerendengfengxian。
結語
數據資源入表對於企業的經營管理和融資具有重要意義，企業在按照數據的資源化和產品化、數據資產化、數據資本化三個步驟有序推進數據資源入表實踐時，應重視並開展合法合規性評估，以降低數據要素利用過程中的法律風險。
benwenshitiandagongheshujuheguituanduishujuyaosuyanjiuxiliezhongshujuziyuanrubiaozhuantidediyipian，changshizhanzaiqiyedeshijiaoliqinghehuidashujuziyuanrubiaodeyiyijishijianfangan。bentuanduijiangjixuzaibenzhuantiwenzhangdedierpianzhong，yigongkaiqudaopiludeshujuziyuanrubiaochenggonganlizuoweitongjifenxidelanben，weininshenrupouxishujuziyuanrubiaoxiangguanshicaoqingkuangyijibufenzibenhuaanli，yigongqiyejinyibuyanjiucankao，jingqingqidai！
注釋
（上下滑動翻看）
[1] 高金智庫數據資產研究課題組：《中國企業數據資產入表情況跟蹤報告——2024年第一季度》，第5頁，2024年7月24日。
[2] 浙江文化產權交易所：《全國25個數據資產入表案例盤點》，2024年4月1日，鏈接：https://www.zjcaee.com/show/news-92.html。
[3] 高金智庫數據資產研究課題組：《中國企業數據資產入表情況跟蹤報告——2024年第一季度》第8頁，2024年7月24日。
[4] 高金智庫數據資產研究課題組：《中國企業數據資產入表情況跟蹤報告——2024年第一季度》第9頁，2024年7月24日。
[5] 例如，中國建設銀行的“數易貸”服務。
[6] 湖北交通投資集團有限公司：《數據資產變身“硬通貨”！湖北交投集團數據資產獲批一億元銀行融資授信》，2024年6月27日，鏈接：http://www.hbjttz.com/news/28567.html。
[7] 南方財經：《3000萬，深圳首單數據資產“入表+質押融資”案例落地》，2024年6月25日，https://www.21jingji.com/article/20240625/herald/f878f12bb620436ccbfb98db93bbc5d7.html。
[8] 深圳市市場監督管理局：《<深圳晚報>報道：質押數據資產 換來千萬貸款 深圳首單數據知識產權質押融資業務完成》，2024年6月7日，鏈接：https://amr.sz.gov.cn/xxgk/xwzx/mtbd/content/post_11346800.html。
[9] 是指以數據庫/庫的形式提供，以滿足客戶模型化需求的數據產品。
[10] 是指以應用程序的方式，基於統一的用戶界麵，提供基於數據資源和模型應用的數據產品。
[11] 是指以數據資源庫為基礎，為客戶提供滿足其特定需求的信息類服務。
[12] 企業使用的數據資源，符合《企業會計準則第6號——無形資產》（財會〔2006〕3號）規gui定ding的de定ding義yi和he確que認ren條tiao件jian的de，應ying當dang確que認ren為wei無wu形xing資zi產chan。根gen據ju該gai規gui定ding，無wu形xing資zi產chan是shi指zhi企qi業ye擁yong有you或huo者zhe控kong製zhi的de沒mei有you實shi物wu形xing態tai的de可ke辨bian認ren非fei貨huo幣bi性xing資zi產chan。無wu形xing資zi產chan還hai需xu滿man足zu兩liang個ge條tiao件jian才cai能neng予yu以yi確que認ren：①與該無形資產有關的經濟利益很可能流入企業；②該無形資產的成本能夠可靠地計量。
[13] 企業日常活動中持有、最終目的用於出售的數據資源，符合《企業會計準則第1號——存貨》（財會〔2006〕3號）規定的定義和確認條件的，應當確認為存貨。根據該規定，存貨是指企業在日常活動中持有以備出售的產生品或商品、處在生產過程中的在產品、在生產過程或提供勞務過程中耗用的材料和物料等。存貨還需滿足兩個條件才能予以確認：①與該存貨有關的經濟利益很可能流入企業；②該存貨的成本能夠可靠地計量。
